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월별 리텐션 분석 (DuckDB : SQL) DuckDB + Pandas 연동필요한 라이브러리 설치pip install duckdb pandas  순서설명1pd.read_parquet()로 DataFrame 불러오기2duckdb.connect()로 인메모리 DB 연결3.register("테이블명", df)로 테이블처럼 등록4con.execute(...).df()로 SQL 쿼리 실행 후 DataFrame으로 반환# Parquet 파일 로드df_view = pd.read_parquet('view.parquet')df_visit = pd.read_parquet('visit.parquet')# DuckDB 인스턴스 생성 (메모리 DB)con = duckdb.connect(database=':memory:')# 데이터프레임을 DuckDB에 테이블처럼 등록c.. 2025. 4. 4.
월간데이터노트 3월 : 성공적인 하루를 위한 나만의 조건 방정식 📌 목차1. 분석 배경 2. 분석 주제 및 목적3. 데이터 개요 및 수집 방법 4. 데이터 분석5. 시각화6. 최종 결과 : 갓생을 살았나요?7. 액션플랜8. 마무리 1. 분석 배경때는 3월, 갓은찬님과의 커피챗을 통해 성공적인 하루를 보내기 위한 나만의 조건을 세우고, 지키는 방식에 대해 듣게 된다. (자세한건 까먹었어요 죄송합니다 🙇🏻‍♀️) 데이터 쟁이인 발표자는 '오 이것도 데이터로 만들어보면 재밌겠는데...?' 라는 생각이 들었고, 이에 바로 실행에 옮기는 프로 발산러다운 모습을 보이게 된다. 그리하여 시작된 갓생 모니터링 성공적인 하루를 보내기 위한 데이터 분석 프로젝트 💫 2. 분석 주제 및 목적주제 : 성공적인 하루를 위한 나만의 조건오늘 하루, 성공적이었다! 라고 말할 수 있는 나.. 2025. 3. 29.
사이드 프로젝트 : 배달 데이터 분석(3) - 핵심 지표 선정, 가설 검증 및 가설 채택, 문제 정의 📌 목차0. 분석 요약1. 핵심 지표 선정2. 가설 검증 - 가설 1 3. 가설 검증 - 가설 24. 가설 채택5. 문제 정의  이전 글 | 사이드 프로젝트 : 배달 데이터 분석(2) - 현황 파악, 문제 정의를 위한 가설 설정이전 분석 요약1. 프로젝트의 목적 : 주문율 개선배달 서비스의 핵심 성과 지표는 '주문율'이다. 2. 현황 파악 : 전환율, 이탈률주문 수 및 주문율 분석전체 사용자 중 76.92%가 한 번도 주문하지 않았고, 주문 경험이 있는 사용자는 약 23%에 불과했다.단순 주문율 = 40.98% (결제 클릭 수 / 홈 화면 노출 수)퍼널 분석주요 단계방문 단계: 홈 화면 방문 (screen_view)탐색 단계: 음식 검색, 배너 클릭 등 (click_search, click_restau.. 2025. 3. 16.
월간 데이터 노트 2월 : 케이크 가심비 프로젝트 📌 목차1. 분석 주제 및 목적2. 데이터 개요 및 수집 방법3. 데이터 분석4. 최종 결과 : 가심비 케이크를 찾아서5. 번외 : 테마별 케이크 선정 1. 분석 주제 및 목적 배경 : 가장 건강한 케이크를 찾아서발표자는 케이크를 정말 좋아하는 사람.. 끼니를 케이크로 떼우고 삼시세끼를 케이크로 먹을 정도로 케이크 광인(?)이다.하지만,,, 주변인들의 우려 > "이러다 한번에 훅간다", "쓰러지는거 아니냐" "고혈압 당뇨 걸린다" 등등,, 애정 가득한 잔소리를 들어왔음하지만! 난 괜찮은데... 케이크에 미쳐있는 발표자는 급기야 월간데이터노트를 통해 가장 건강한 케이크 찾기에 이른다. 본격 ! 맛도 챙기고 건강도 챙길 수 있는 케이크 찾기 프로젝트 🍰 주제 : 케이크 가심비 프로젝트프랜차이즈 카페에서 .. 2025. 3. 1.

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