2WEEK (07.01 ~ 07.12) : 4L 회고

2주간의 온보딩 기간을 마치고 회고하는 시간을 가졌는데, 4L 회고 방식으로 정리해서 남겨두면 좋을 것 같다는 생각이 들었다. 2주 동안 적응하고 당장 새로운 것을 배우며 회고할 시간이 부족했는데, 따로 회고 시간을 마련해주셔서 온보딩 기간동안 느꼈던 생각이나 배운 것들을 정리할 수 있어 좋았다. 활동을 시작하기에 앞서 고민이 많았지만 일단 도전해보자 라는 마음이었는데, 역시 행동했을 때 배우는 것들이 많아지고 성장할 기회가 주어지는 것 같다.

 

4L 회고의 구성

• Liked (좋았던 점): 프로젝트나 작업에서 성공적으로 진행된 부분이나 긍정적인 경험
• Learned (배운 점): 새로운 지식, 기술, 또는 팀원 간의 협력에서 얻은 교훈
• Lacked (부족했던 점): 부족한 자원, 정보, 또는 기술 등을 파악하고 개선할 수 있는 방안
• Longed For (바라는 점): 미래에 개선되었으면 하는 부분이나 바라는 상황을 나누고, 그에 따른 목표를 설정

참고

 

Liked (좋았던 점)

생성형 AI 활용에 대한 인식, 관점 변화

항상 성장할 수 있는 환경에서 동기부여를 받는 편인데, AI를 완전히 신뢰할 수 없다는 생각에 갇혀 AI보다는 직무에 직접적으로 관련 있는 스킬을 위주로 학습을 진행해왔던 것 같다. AI를 적절히 다루어 업무적으로 활용할 수 있는 방법에 대해 생각해보지 못했었는데, AI를 배워야하는 이유와, AI 활용 방법에 대해 배울 수 있어 좋았다. 더 나아가, 인턴분들과 함께 프로젝트도 진행해보며 AI를 다양하게 활용해볼 수 있었고, AI를 잘 활용할 줄 아는 실무자로서 한 걸음 나아갈 수 있었던 기회가 된 것 같다.

 

Learned (배운 점)

"적절한 Depth, 적정 선 지키기"

프로그램에서는 데이터 분석과 마케팅 관련 실무적인 내용을 핵심적으로 배울 수 있었다. 특히, 실무 경험이 없는 상태에서 어떤 지표를 주요하게 봐야 할지 파악하기 어렵다고 느꼈었는데, 성과에 따라서 볼 숫자를 정의하는 것 이상으로, 안 볼 숫자를 정의하는 것 또한 중요하다는 것을 배울 수 있었다. 성장을 위한 지표를 보되, 적절한 수준을 지키는 것.

 

"데이터는 나침반이라는 수단"

데이터는 모든 산업에서 필요로 하며 활용 가능성이 무한하다고 생각하는데, 그로스 해킹이라는 개념 또한 마케팅에만 국한되지 않고 모든 산업에서의 성장 방법론이라는 점을 배우며 그로스 해킹의 중요성을 깨달을 수 있었다.

또한 데이터를 분석할 때 알아야하는 것을 통해 스킬을 모으는 데 집착하는 것이 아닌, 주도적인 가설과 분석, 전략 제안으로 비즈니스 문제를 해결하는 데 집중하는 것이 탁월한 데이터 분석가라는 것을 배웠다.

 

 

Lacked (부족했던 점)

아쉬운 점으로 표현하자면, 팀 프로젝트를 통해 생성형 AI 활용을 다양하게 적용해볼 수 있었지만, 데이터 분석가의 관점으로 프로젝트 개선에 대해서는 기여할 수 있는 부분이 적었다는 점인 것 같다. 분석 프레임워크나 분석 역량을 정해놓고 시작하기보다는 짧은 시간 내에 최대한 많은 아이디어를 구상하고 기획하는 방식으로 진행하다보니, 이러한 아쉬움은 충분히 남을 수 있다고 생각한다! 가설을 기준으로 시장 조사, 경쟁사 분석, 그에 따른 차별화 전략을 진행해 본 경험도 분석 역량에 도움이 될 수 있을 것이라 생각한다.

 

Longed For (바라는 점)

스스로에게 앞으로 '뭐가' 되고 싶은지 고민해본다면, 앞으로 어떤 업무를 어떻게 수행하고 싶은지 정의해볼 수 있을 것 같다.

지속적으로 성장하는 데이터 분석가

• 생각하고! 분석하는, 명확한 기준을 세우고 업무를 수행하기
• 어떤 상황이든 분석적으로 바라보는 업무 태도/자세 갖추기
• 힘든 일, 실패를 회복하는 마음가짐과 행동에 대해 도식화하기

 

성장하기 위해 해 보고 싶은 경험 / 도전

• 나의 경험을 수치적으로 드러낼 수 있는 목표와 성과 달성하기
• 데이터 분석가로서 특정 목적을 세워 데이터를 분석하고 실제로 개선해보는 경험
• 배우고 경험한 것 이상으로 도움을 줄 수 있는 사람이 되기
• 개인이 아닌 함께 성장할 수 있는 방법에 대해 고민하는 실무자가 되기
• 힘든 일을 마주했을 때 나만의 회복 방정식을 세우고 극복하는 과정을 반복하며 회복 탄력성이 높은 사람이 되기!