folium Circle Point map, GeoJson 행정구역 경계 그리기

특정 지역의 전기차 충전기 보유 현황을 시각화하기 위해 folium의 GeoJson과 Circle을 이용

행정구역 경계 데이터를 구하여 법정동 단위의 shp 파일을 json으로 변환하였다.

import geopandas as gpd
EMD = gpd.read_file('../data/LSMD_ADM_SECT_UMD_41.shp', encoding='cp949')
EMD.head()

# 용인시의 행정구역 코드는 4146
yi = EMD[EMD['EMD_CD'].str.startswith('4146')]
yi.head()

# WGS 84의 좌표계로 변환하여 위도경도 데이터를 생성
yi4326 = yi.to_crs(epsg=4326)
yi4326 = yi4326.sort_values('EMD_NM')
display(yi4326.head(),yi4326.shape)

 

api를 이용하여 위도경도를 추출하고 geopandas로 datatype을 변환한 데이터를 불러온 뒤 folium 시각화를 진행한다.

# map의 중심좌표 구하기
lat = df_chg['위도'].mean()
long = df_chg['경도'].mean()

chg_id = df_chg['충전기ID']
chg_x = df_chg['위도']
chg_y = df_chg['경도']

# 지도 생성
m = folium.Map([lat, long],  tiles="OpenStreetMap",zoom_start = 12)

coords = [] # 원의 위치
for i in range(len(df_chg)-1):
    x = chg_x[i]
    y = chg_y[i]
    coords.append([x, y])
    
for i in range(len(coords)): # 장소에 해당하는 충전기 보유 수 만큼 circle 생성
    folium.Circle(
        location = coords[i],
        radius = 50,
        color = '#0066CC', # 원 색상
        fill = 'crimson',
    ).add_to(m)
    
folium.GeoJson(geo_str ,name='json_data').add_to(m) # 행정구역 경계 데이터 포함
m

행정구역 경계 line color와 fill color 변경

# 지도 생성
m = folium.Map([lat, long],  tiles="OpenStreetMap",zoom_start = 12)

coords = []
for i in range(len(df_chg)-1):
    x = chg_x[i]
    y = chg_y[i]
    coords.append([x, y])

# borderStyle로 투명도 및 선의 두께도 변경이 가능함
bordersStyle={
'color': '#9999FF',
'weight': 2,
'fillColor': '#9999FF',
'fillOpacit': 1
} 

for i in range(len(coords)):
    folium.Circle(
        location = coords[i],
        radius = 50,
        color = '#3333CC',
        fill = 'crimson',
    ).add_to(m)
    
folium.GeoJson(geo_str ,name='json_data',style_function=lambda x:bordersStyle).add_to(m) # 행정구역 경계 데이터 포함
m

참고